프로젝트 교육
AI Industry-Driven Advanced Track
첨단 반도체 · 미래자동차 · 로보틱스 융합
3대 미래산업 프로젝트 교육
2026 대한민국 대표 첨단 AI캠퍼스 선정! 이젠아카데미 K-디지털 트레이닝 국비 전액 장학생 모집
카티아 3대 시그니처 첨단트랙
인턴 말고,
바로 정규직
AI Industry-Driven Advanced Track
첨단 반도체 · 미래자동차 · 로보틱스 융합
3대 미래산업 프로젝트 교육
1,000H Master Class
전문 엔지니어로 거듭나는
확실한
성장 경로를 보장
Employment All-Pass
프로젝트부터 대기업·중견기업 연계까지
이어지는 취업 생태계
Future-Proof AX
DX를 넘어 AX 인공지능 전환 시대에 필요한 AI 기반 설계
역량과 미래 산업
대응력을 갖춘 엔지니어로 성장
성적 우수자
현대·기아·삼성·SK 하이닉스 등
협력기업 면접 연계
카티아 현직자 간담회
면접 통과 기준 제시!
커리어의 핵심을 바꾸는
해커톤·공모전
Core Challenge
세계 무대로 직행하는
하이엔드 해외 취업 프로그램
대기업 출신 수석 엔지니어가
직접 설계한 실무 커리큘럼
굳이 인턴십 NO!
처음부터
정규직 기준으로 준비
기초 역량 확인 후 참여 여부 결정

100+ 채용 협약 기업과 함께
인턴십이 아닌, 정규직으로 시작합니다.
타 교육기관
취업 연결NO! 인턴십 과정
26년 채용 트렌드 반영 과정
카티아 첨단 AI캠퍼스
현업 기준 실무 과정
취업 연결 OK!정규직 과정
지금 시작하면, 결과는 달라집니다.
자동차 2024 대비 현대·기아
채용 규모
로보틱스 2030년까지 자동화
인력 부족 전망

반도체 장비 엔지니어
신입 연봉 수준
채용은 늘고 있지만, 요구 수준은 더 높아지고 있어요.
부가티 출신 엔지니어에게 배우고,
결과물로 실력을 증명하세요!
합격 여부 결정 요소
CATIA 조작은 할 수 있지만,
왜 그 형상을 선택했는지 설명을 못 합니다.
기업이 보는 건 '이유'입니다.

강사가 정해준 모델을 따라 만든 결과물.
실무 경험과 다르다는 걸
면접관은 1분 안에 압니다.

설계 → 해석 → 수정 → 협의의 반복 사이클. 이걸 경험한 사람과 안 한
사람은 프로젝트만 봐도 갈립니다.
공모전 우수상
고용노동부 장관상 KDT Hackathon 우수상 수상작 E-Corner Module Design

CATIA를 활용해 BMW M4 CS의 차체 조건과
공력 특성을 반영한 아웃사이드 미러 설계 프로젝트

파티클·정렬 오차를 줄이는 Dicing·Bonding 통합 EFEM 설계
후공정 정밀도 향상을 고려한 통합 EFEM 자동화 구조 설계

부품 조립이 완료 되고, 브레이크 캘리퍼를
센서로 감지하여 구분 이송하는 프로젝트

카티아 부트캠프 수강생들의 첫 해커톤 도전기 &
우수상 수상 후기를 생생하게 전합니다.

자동차 설계 과정을 수강한 백관웅 학생!
이 과정에서 실제 배운 이야기를 전합니다.

2차 팀 프로젝트 발표회 현장 리뷰, 실차 기반
사이드미러 설계 프로젝트 전 과정을 공개합니다.
교육과정 커리큘럼
취업지원
카티아 첨단 AI캠퍼스(CATIA AI CAMPUS)는 반도체·자동차·스마트팩토리 분야로 취업을 준비하는 분들이 CATIA와 AI 기반 설계 역량을 함께 키울 수 있도록 구성된 실무 교육 플랫폼입니다.
최근 제조·설계 분야에서는 3D 모델링 역량을 기반으로, 산업 구조를 이해한 설계 능력과 디지털 트윈, 스마트 제조 프로세스까지 함께 다룰 수 있는 융합형 역량이 중요해지고 있습니다.
카티아 첨단 AI캠퍼스는 반도체 장비·로봇 설계, 자동차·모빌리티 설계, 스마트 Twin 팩토리 설계의 3대 첨단 트랙을 통해 실제 산업 프로젝트와 포트폴리오까지 준비할 수 있도록 운영됩니다
네, 가능합니다. 카티아 첨단 AI캠퍼스는 CATIA 툴 사용법만 배우는 과정이 아니라, 산업별 설계 직무와 취업 포트폴리오를 함께 준비하는 실무형 교육입니다.
상담을 하다 보면 “CATIA만 배우면 취업에 도움이 되나요?”라는 질문을 많이 받습니다. 중요한 건 툴 자체보다, 그 툴로 어떤 산업 프로젝트를 수행했고 어떤 결과물을 만들었는지입니다.
이 과정은 반도체 장비·로봇 설계, 자동차·모빌리티 설계, 스마트 Twin 팩토리 설계 트랙을 통해 실제 프로젝트 수행과 포트폴리오 제작까지 연결합니다.
목표 산업과 직무에 따라 선택하시면 됩니다.
자동차 부품 설계, EV 배터리팩, 모빌리티 설계에 관심 있다면 자동차·모빌리티 트랙이 적합합니다.
EFEM, Load Port, Wafer Aligner 등 반도체 자동화 장비에 관심 있다면 반도체 장비·로봇 설계 트랙을 추천합니다.
로봇 기구 설계, PLC, HMI, MES, 디지털 트윈 기반 공정 설계에 관심 있다면 스마트 Twin 팩토리 트랙이 적합합니다.
아직 목표가 명확하지 않다면 전공, 경험, 희망 산업을 기준으로 상담을 통해 방향을 잡는 것이 좋습니다.
가장 큰 차이는 단순 툴 교육이 아니라, 산업별 프로젝트와 취업용 설계 포트폴리오까지 연결된다는 점입니다.
일반 CATIA 수업은 파트 모델링, 어셈블리, 도면화 등 툴 기능 학습에 집중하는 경우가 많습니다.
카티아 첨단 AI캠퍼스는 CATIA 기본 설계 역량을 자동차·모빌리티, 반도체 장비·로봇, 스마트팩토리·디지털 트윈 설계 과제로 확장합니다.
즉, “CATIA를 배웠다”를 넘어 “어떤 설계 프로젝트를 수행했다”를 보여주는 과정입니다.
네, 다양한 제조·설계 직무로 취업 준비가 가능합니다.
자동차 부품 설계, 자동차·모빌리티 설계, EV 배터리팩 설계, 반도체 장비 설계, 자동화 장비 설계 분야로 진출을 준비할 수 있습니다.
또한 로봇 기구 설계, 스마트팩토리 공정 설계, 디지털 트윈 설계, 3D CAD 설계 엔지니어, 기계설계 엔지니어 직무로도 연결할 수 있습니다. 같은 CATIA를 배우더라도 목표 직무에 따라 필요한 프로젝트와 포트폴리오 방향이 달라지기 때문에, 희망 산업군을 먼저 정리하는 것이 중요합니다.
기업은 단순히 CATIA 사용 가능 여부만 보지 않습니다.
부품 구조를 이해하는지, 조립 관계를 설명할 수 있는지, 도면화와 간섭 검토가 가능한지, 설계 변경 상황에 대응할 수 있는지를 함께 봅니다.
특히 신입 지원자는 실무 경력이 부족하기 때문에 프로젝트 포트폴리오가 중요한 판단 자료가 됩니다. 완성된 모델링 이미지뿐 아니라 설계 의도, 부품 구성, 어셈블리 과정, 문제 해결 과정을 설명할 수 있어야 합니다.
프로젝트 결과물은 수강 이력을 취업용 포트폴리오로 바꿔주는 핵심 자료가 됩니다.
카티아 설계 포트폴리오는 완성된 모델링 이미지만 보여주기보다, 설계 의도와 제작 과정을 함께 정리하는 것이 중요합니다. 어떤 장비나 부품을 설계했는지, 부품 구성·어셈블리·도면화·간섭 검토를 어떻게 진행했는지 보여줄 수 있어야 합니다.
자동차, 반도체 장비, 스마트팩토리 프로젝트 경험은 면접에서 “무엇을 설계했고, 어떤 구조를 고민했는지”를 설명하는 자료가 됩니다.
자동차, 반도체 장비, 스마트팩토리 프로젝트 경험은 면접에서 “무엇을 설계했고, 어떤 구조를 고민했는지”를 설명하는 자료가 되며, 취업 준비 과정에서도 직무 적합성을 보여주는 포트폴리오 근거가 됩니다.
관련 전공자라면 전공 지식을 실제 설계 결과물로 연결하는 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
기계, 자동차, 로봇, 메카트로닉스, 전기·전자 등 관련 전공자는 기본 이론 이해도가 있는 만큼 CATIA 기반 3D 모델링, 어셈블리, 도면화, 산업별 프로젝트 경험을 더 빠르게 포트폴리오로 확장할 수 있습니다.
취업 과정에서는 “전공을 했다”는 사실보다 “전공 지식을 바탕으로 어떤 설계를 해봤는지”를 보여주는 것이 중요합니다. 산업별 프로젝트 결과물이 있다면 전공 역량을 실무 설계 경험으로 설명할 수 있어 경쟁력을 더 구체화할 수 있습니다.
네, 비전공자도 수강할 수 있습니다. 다만 설계 직무는 단순히 프로그램을 클릭하는 업무가 아니라 형상 이해, 구조 이해, 치수 감각, 조립 관계를 함께 보는 분야입니다.
처음부터 복잡한 장비나 자동차 부품 설계를 바로 시작하는 것이 아니라, 기초 설계 개념부터 CATIA 모델링, 부품 설계, 어셈블리, 도면화, 프로젝트 순서로 단계적으로 학습하는 것이 중요합니다.
상담 시 비전공자분들에게는 “할 수 있느냐”보다 “어느 직무를 목표로 어느 수준까지 준비할 것인가”를 먼저 확인합니다. 설계 분야로 진입하고 싶은 의지가 있다면 충분히 도전할 수 있습니다
네, 가능합니다. 국민내일배움카드 및 K-디지털 트레이닝 지원 대상자는 국비지원을 통해 교육비 부담을 줄이고, 첨단 설계 분야의 실무 교육을 준비할 수 있습니다.
국비지원이 적용되면 CATIA 기반 설계, AI 활용, 디지털 트윈, 스마트 제조 흐름까지 함께 배울 수 있어 비용 부담은 낮추고 취업 준비의 방향성은 더 구체화할 수 있습니다. 수강 전 상담을 통해 지원 가능 여부와 본인에게 맞는 트랙을 확인할 수 있습니다.
수료 후에는 과정 중 완성한 프로젝트 포트폴리오를 바탕으로 지원 직무에 맞는 이력서·자기소개서·면접 준비를 진행하고, 자동차·모빌리티, 반도체 장비, 스마트팩토리·로보틱스 분야 협약 기업과의 채용 연계까지 이어갈 수 있습니다.